ในกรณีที่การเล่าเรียนลึกๆตรงกับ metamaterials

ตอนนี้การเรียนสหวิทยาการ Tel Aviv University แบบใหม่ที่พิมพ์ใน Light: Science and Applications บ่งบอกถึงถึงกรรมวิธีเพรียวแนวทางการออกแบบและก็กำหนดลักษณะเบื้องต้นของท้องนาโนฟิสิกส์และธาตุmetamaterial เบื้องต้น การเล่าเรียนได้นำโดยดร. ฮาอิมซูโซวานจากโรงเรียนวิชาฟิสิกส์แล้วก็ดาราศาสตร์ของหนยูยูรวมทั้งศาสตราจารย์ Lior Wolf จากภาควิชาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ บริษัท TAU Blavatnik และดำเนินการโดยนักวิทยาศาสตร์การวิจัย Dr. Michael Mrejen แล้วก็นิสิตระดับบัณฑิตศึกษาของ TAU Itzik Malkiel, Achiya Nagler แล้วก็ Uri Arieli

ดร. Mrejen บอกว่า กระบวนการวางแบบสิ่งของมีการแกะสลักองค์ประกอบท้องนาโนที่มีการสนองตอบทางแม่เหล็กไฟฟ้าที่แม่น แต่เพราะว่าความซับซ้อนของฟิสิกส์ที่เกี่ยวโยงการออกแบบการประดิษฐ์และขั้นตอนรูปแบบขององค์ประกอบเหล่านี้ต้องใช้การทดลองรวมทั้งข้อผิดพลาดเป็นอย่างมากทำให้แอพพลิเคชันของพวกเขาลดลงอย่างยิ่ง

การศึกษาเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการผลิตที่มีความเที่ยงตรง

แนวทางใหม่ของเราขึ้นอยู่กับการเรียนในลึกซึ่งเป็นโครงข่ายคอมพิวเตอร์ที่สร้างแรงจูงใจจากสถาปัตยกรรมแบบระดับขั้นแล้วก็ลำดับขั้นของสมองมนุษย์” ศาสตราจารย์ Wolf อธิบาย นี่เป็นแบบการศึกษาเครื่องจักรที่ล้ำสมัยที่สุดแห่งหนึ่งซึ่งเป็นผู้จะรับผิดชอบด้านความเจริญก้าวหน้าด้านเทคโนโลยีที่สำคัญรวมทั้งการรู้จำเสียงพูดการแปลแล้วก็การประมวลผลภาพพวกเรารู้สึกว่ามันน่าจะเป็นทางที่เหมาะสมสำหรับการดีไซน์องค์ประกอบด้านกายภาพแบบท้องนาโพโลยี

นักวิทยาศาสตร์ได้ทำความเข้าใจโครงข่าย Deep Learning ด้วยการทดลองประดิษฐ์ 15,000 ครั้งเพื่อสอนโครงข่ายความสัมพันธ์ที่สลับซับซ้อนระหว่างรูปทรงของ nanoelements รวมทั้งการตอบสนองทางแม่เหล็กไฟฟ้าของพวกเขา ดร. Suchowski กล่าวว่า เราชี้ให้เห็นว่าเครือข่ายการเรียนลึกที่ได้รับการฝึกอบรมจะสามารถเดาได้ในสองวินาทีนี้เป็นรูปทรงเรขาคณิตขององค์ประกอบทุ่งนาโนที่ประดิษฐ์ขึ้น

นักค้นคว้ายังชี้ให้เห็นว่าแนวทางการของพวกเขาบรรลุความสำเร็จในการดีไซน์ nanoelements ใหม่ที่สามารถโต้ตอบกับสารเคมีและโปรตีนที่เจาะจงได้

ผลที่ครอบคลุม

ผลการศึกษาเรียนรู้และค้นคว้ารวมทั้งการวิจัยกลุ่มนี้สามารถใช้งานได้กับหลายสาขาวิชารวมทั้งการใช้สเปคโตรเปิลแล้วก็การบำบัดที่ตั้งเป้าหมายนั่นคือการออกแบบอนุภาคท้องนาโนที่มีคุณภาพและรวดเร็วซึ่งสามารถกำหนดเป้าหมายโปรตีนที่ทำให้เป็นอันตรายได้” Dr. Suchowski กล่าว นับเป็นครั้งแรกที่เครือข่าย Neuro Network ลึกได้รับการฝึกอบรมจากการทดลองสังเคราะห์หลายพันชิ้นไม่เพียงแค่ แต่สามารถระบุขนาดของวัตถุที่เป็น nanosized แต่ยังสามารถช่วยสำหรับในการวางแบบและรูปแบบขององค์ประกอบทางแสงแบบ metasurface สำหรับสารเคมีที่เป็นวัตถุประสงค์ได้อย่างเร็ว รวมทั้งชีโมเลกุล

การจัดการปัญหาของเรายังใช้แนวทางอื่นๆเมื่อรูปร่างถูกประดิษฐ์มักใช้เครื่องใช้ไม้สอยที่แพงแพงและเวลาสำหรับเพื่อการกำหนดรูปร่างที่แม่นยำซึ่งได้รับการประดิษฐ์ขึ้นจริงๆโซลูชันบนคอมพิวเตอร์ของพวกเราทำในแบบ split second ตามการส่งแบบง่ายวัด.”

นักค้นคว้าผู้ซึ่งได้เขียนสิทธิบัตรเกี่ยวกับกรรมวิธีการใหม่ของพวกเขาขณะนี้กำลังขยายขั้นตอนวิธีการเรียนในลึกเพื่อรวมทั้งลักษณะทางเคมีของอนุภาคท้องนาโน

Facebook Comments

Comments are closed